云进销存ERP软件基于大数据和云技术,推出的智能驾驶舱模块旨在深入运用数据分析,找到企业在商品、人员和客户等环节出现的管理问题,并且给出相应的解决方案,让整个企业运营更加智能。
自云进销存ERP软件上线以来,许多客户都表达了对数据分析模块的认可与喜爱,以前他们自己都不会分析数据,企业各个环节报表统计起来放在那里,根本无从下手,如今,通过云进销存ERP软件系统从不同角度去引导企业关注哪些是重点数据内容,这些数据能给企业带来什么,对经营决策的制定有决定性的作用。
其实很多传统进销存软件只能帮助企业单纯地管理业务,不能从数据里去深入挖掘问题、分析原因,而云进销存ERP软件不单单是一款管理业务的系统,它更能通过数据统计去系统性地分析,从各项数据里找到问题、分析原因并给出解决方案。
上期我们为大家介绍了在客户分析板块中,企业应该重点关注的几个负面数据信息,今天就来为大家详细介绍在商品分析板块,云进销存ERP软件都统计了哪些数据,以及企业应该重点关注哪几个,并且针对有问题的数据,云进销存ERP软件给出了哪些建议来解决。(*文中所有图表里的数据皆为测试数据)
首先在决策中心的商品分析一览中,所有关于商品的核心数据都展示在此版面中,经销商们可通过此图大概浏览全公司的商品经营情况,如需详细了解某一项数据,则可点击相应的表名进入列表页面查看。
■商品分析数据看板
整个商品分析列表,一共有四大部分、共计十八张报表,具体如下:
①整体信息:有库存商品、无库存商品、本期交易商品、本期未交易商品;
②盈利分析:高销售额商品、低销售额商品、高毛利商品、低毛利商品;
③流量分析:高铺货率商品、地铺货率商品、高销量商品、低销量商品、高频交易商品、低频交易商品
④异常分析:近30天销售额暴跌商品、近30天销售额暴涨商品、近30天交易次数暴跌商品、近30天交易次数暴涨商品
Part 01:整体商品信息
在第一部分的整体库存商品信息中,我们需要重点关注两个表:无库存商品、本期未交易商品。
无库存商品就是指这部分商品已经缺货了,企业应该立即采购,避免影响销售环节,或是暂时停售,防止有单无货对客户造成不好的影响。
本期未交易商品是指在默认的30天周期内,此部分商品没有销售记录,经销商可以具体查看是哪些商品,分析是市场原因还是客户原因,或是安排促销去提升销量,或是淘汰这一部分商品,减少库存资金占用。
■本期未交易商品列表
Part 02:盈利分析
首先我们关注两组正向数据:高销售额商品、高毛利商品,它们是本期累计销售额或累计销售毛利贡献占比为10%的前若干商品,都属于企业盈利的主要贡献商品,可以考虑将这些商品与高流量商品进行组合搭配营销,强强联合为企业带来更多的利润,并且要实时关注库存量,可设置库存预警来保证库存充足。
其次,就是两组负向数据:低销售额商品、低毛利商品,它们是本期累计销售额或累计销售毛利贡献占比为10%的后若干商品,属于为企业贡献利润较低的一部分,经销商需要分析其原因是销量太低还是利润空间不足,如果是销量不足可以考虑增加促销来拉动销量,如果是利润空间不足则可考虑提高单价,或降低这部分商品的推广成本。
■低销售额商品列表
当然,这部分数据的比例系统默认的是10%,经销商们也可以根据自身企业实际情况进行修改,点击右上方“商品分类指标定义”进入定义页面进行调整。
■盈利指标定义设置
Part 03:流量分析
首先我们关注前两个关于铺货率的报表:高铺货率商品、低铺货率商品,也就是我们所说的畅销品和滞销品。
畅销品是指30%及以上的客户在本期购买了这部分商品,代表其比较受客户喜爱,可以考虑将其与上面的高收入和高毛利商品组合销售,为企业带来更多利润,同时设置库存预警,保持库存充足。
而滞销品是指在本期购买了这部分商品的客户不足5%,代表不受客户喜爱,企业要分析是推广不够还是商品不受市场欢迎,如果是推广不够则加强推广或增加促销;如果是商品本身问题,则可考虑降低采购量,逐步淘汰此商品。
■低铺货率商品列表
其次,是一组商品销量数据:高销量商品、低销量商品。高销量商品是本期销售数量排名前1%的能为企业带来足够流量的商品,企业可以考虑将其与上面的高收入和高毛利商品组合搭配销售,为企业带来更多利润,同时保持此部分商品库存充足。
同理,低销量商品就是本期销售数量排名后1%的商品,为企业贡献的流量较低,经销商可以考虑将其与高销量和高铺货率、高频交易商品组合销售,或增加促销活动等方法,来拉动这部分商品的销量。
■低销量商品列表
最后是一组是关于交易频次的数据:高频交易商品、低频交易商品。高频交易商品是本期销售次数排名前1%的商品,能为企业带来足够的流量,同样可以考虑将其与上面的高收入和高毛利商品组合搭配营销,来为企业带来更多利润,注意也要保持其库存充足。
低频交易商品是本期销售次数排名后1%的商品,为企业贡献流量较低,其策略和低销量的类似,将其与高销量和高铺货率、高频交易商品组合销售,或增加促销活动,促进这部分商品的销量。
■低交易频次商品列表
同样的,畅销滞销的依据数据比例、销量与交易频次的参考比例都可以根据企业自身情况进行修改,在右上方“商品分类指标定义里”进行设置。
■流量指标定义设置
Part 04:异常分析
商品异常数据分析,主要是以30天为周期,筛选此周期内销售额暴涨暴跌,以及交易次数暴涨暴跌的商品,经销商要重点关注暴跌的数据。
近30天销售额暴跌商品,是指近30天销售额环比下跌达到20%的商品,企业需要找到其具体下跌原因,采取的办法是降低采购量减少囤货积压,或是针对性地加强促销,拉动销量减少库存积压。
近30天交易次数暴跌商品,近30天销售次数环比下跌达到了20%,同样需要经销商找到其具体下跌原因,可降低采购量或是加强促销提升销量。
■近30天交易次数暴跌商品列表
销售额环比和销售次数环比值,同样可在在右上方“商品分类指标定义里”进行设置。
■异常指标定义设置
云进销存ERP软件系统提供这些分析维度,最重要的是想要让每一位经销商转变经营管理思维,以往粗放型管理已经被时代所淘汰,如今大数据时代中,数据精细化分析显得极其重要,数据经营思维理念是需要每一位经销商逐步学习完善的。
企业之所以需要数字化转型,就是为数据经营提供依据,而云进销存ERP软件正在朝着这个方向努力,致力于为每一家客户企业实现数字赋能,用数据驱动企业智慧经营。
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