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admin2022-03-26 13:46
用好云进销存ERP软件的这个数据分析表,经销商

        你的客户多久没下单了,你清楚吗?

        一般情况下,经销商的业务员会记得那部分跟他们关系好,或者是消费金额比较多的客户,一旦客户下单间隔变长了或者下单量变少了,他们会主动去关心询问,毕竟跟他们的业绩挂钩。

        而如果一些普通的,每次消费金额没那么高、下单频次较低的客户,突然哪天不订货了,业务员未必就能及时发现,如果不能及时找到原因,可能这部分客户就将永久流失。

        对于业务员来说,他们没有精力去盯住全部客户,经销商也不会清楚所有客户的具体情况,很多企业对客户都是统一管理,没有将客户进行分类,粗放型的客户管理模式很容易造成客户流失。

        云进销存ERP软件的BI驾驶舱功能,通过大数据智能分析,找到企业人、钱、货环节出现的问题,并快速给出有效的解决方案,为企业制定经营决策提供数据支撑,用数据驱动让生意更加简单。

        在BI驾驶舱中的客户分析板块,系统统计了经销商所有的客户信息,包括活跃客户、即将流失客户、已流失客户、从未交易客户、客户ABC分类、新增交易客户、近30天销售额/交易次数暴涨或暴跌的客户等等。

        今天我们着重为大家介绍一下客户ABC分类。

        什么是客户ABC分类?

        之所以要对客户进行ABC分类,是为了更好地有针对性地进行客户维护和营销,做生意的人都知道大客户和小散客谁对于企业来说更重要,而且在价格优惠上肯定也不一样,不同级别的客户需要不同的维系方案。

        云进销存ERP软件的客户ABC分类,即系统按照客户单月消费金额或者消费贡献值占比值,来将客户划分为不同的等级。

        按固定值分类:比如,经销商可以设置当月消费金额大于等于10万的客户,即为A类核心客户,消费金额大于等于5万且小于10万的为B类重要客户,消费金额大于等于1万且小于5万的为C类一般客户,剩余的即为D类客户。

        按动态值划分:即按照客户累计消费贡献占比划分,比如累计贡献占统计时间段内(一般是一个月)销售金额20%的前若干客户为A类核心客户,累计消费贡献值占比达60%的除A类以外的前若干客户为B类,剩余20%为C类。

        不管是按固定值划分ABC每一类的具体金额,或者是按消费占比划分的ABC每一类比例值,经销商都可以根据企业自身实际情况进行设置或调整。

        信息展示丰富且详细 

        在每一类客户分析表页面中,我们都能看到当前一类客户的详细信息,比如客户区域、经手人、联系方式,还有此客户当前分类等级和上期分类等级,据此能了解此客户是否有等级上的升降,还有包括客户销售次数、金额、环比增长率、应收、超期、最近交易日期、最近拜访日期、优惠券最近发放日期等等信息。

        点击某一位客户名称,就会进入该客户的客户画像页面,客户更加详尽的信息就能一目了然,购买偏好、购买行为分析、交易趋势等信息都能帮助企业更好地了解客户,从而有针对地维护。

        如何经营每一类客户 

        客户按照等级筛选划分后,经销商下一步要做的,就是“对症下药”。

        A类客户,又指企业的头部客户,如果按照二八法则来划分,这些头部客户可以说是创造了企业80%的营业额,因此这部分客户其实上升空间比较有限,需要做的就是保持住,业务员要重点维护,保持好客情关系,保证他们的销量不下滑最好稳中有升。

        对于B类客户目标很明确,就是通过各种营销方式去提升他们的复购率和客单价,争取将此类客户升为A类,同样的业务员需要维系好客情,甚至需要比A类更用心。

        C类客户就是那些零星拿货的客户,这部分客户上升空间比较大,需要企业明确客户需求点,加大促销力度,努力将其转化为B类,最大程度去挖掘客户价值。

        系统中的D类客户,是记录中无上个月销售记录的,这些客户可能已经流失掉,需要经销商在表内查看他们上期的ABC分类,如果上一期是D类或者C类,那么业务员可以电话联系,询问客户不下单的原因,并给到一些优惠刺激他们再次下单;如果上一期是B类甚至A类,这一期直降到D类,那就不太正常了,此时业务员必须上门拜访客户,找到原因,尽全力挽回,因为他们的流失是企业极大的损失。

        在客户分析列表中,当需要对某一类客户进行促销时,可选择客户后直接点击右上角的发优惠券,优惠券将以短信的形式发送到客户手机上,唤醒客户购物需求,如果有订货商城那么促销的选择性就更多了。

        云进销存ERP软件的客户分类功能,不仅仅是帮助企业筛选出客户等级,也相应地给出了消费低等级的客户该如何去提升他们销量的方案,我们帮助经销商找到问题,更给出解决问题的办法,让经销商通过BI大数据分析能轻松地管控客户,最大程度减少客户流失率。

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