所有企业在经营管理的过程中都会对目标市场、对目标客户进行一个调研的数据分析，这是确保企业有效盈利的核心，只要充分了解并掌握了整体市场和客户的特性后才能“对症下药”，有针对性地进行市场营销。

         对目标客户的调查分析就像是为打仗做准备工作一样，掌握每一个细节，充分抓住每一项有用的调研数据，合理利用起来会对企业的营销产生正向引导的作用，所以，分析客户数据是商贸企业一定要学会的经营能力。

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         客户数据的统计分析，除了调研外部市场以外，也要重点关注内部的合作客户，分析现有合作客户的订购行为，只有这样才能更好地制定相应的营销推广方案。

         开发新客户的工作难度要高于维护已经合作的老客户，企业其实应该将关注度放在已合作客户的行为数据分析上，分析他们的订购频次、订购时间、订购金额、订购商品的喜好等数据，根据每一项数据特点来科学合理的制定营销管理的策略。

         对商贸企业来说，分析客户数据有以下意义。

         ①协助开展销售活动

         每个商贸企业都渴望有更多的营业收入，想通过分析客户的订购行为来找出提升客单价的方法，因此分析客户数据能够有效提升营销活动的效果。

         例如客户订购喜好的分析，能够及时掌握客户对某些特定商品有持续下单的需求，商贸企业就可以将这部分客户常购商品和一些高毛利商品进行组合营销，来获得更多的盈利。

         ②预测客户订购行为

         通过客户经营数据分析客户下单订购的周期频次，就能够预测出客户下次大概的下单时间，预测客户的下单行为，能够提前在客户下单周期之前提醒客户或者是有针对性地进行促销营销。

         ③避免客户出现流失

         发现有订购异常客户，例如超过正常的下单周期后，我们就可以及时安排销售人员上门拜访，加强和客户的沟通联系，找出客户降低下单频次的核心原因，提高我们的服务质量，避免客户流失。

         其中部分商贸企业之所以做得不好的原因，是出现在数据统计分析的环节，例如客户订购的时间周期、订购频次、购买喜好等等经营数据根本统计不到或是统计起来非常麻烦，这就导致没有办法进行下一步分析数据的行为。

         这个时候，一套能够全面统计盒分析客户经营数据的管理系统工具就显得极为重要。

         我们的营销型智能化移动进销存ERP软件，为商贸企业提供了智能化数据分析统计平台，系统内自动统计客户的行为数据，并生成客户画像，帮助企业管好客户，提升客户的经营分析能力。

         ①客户订购数据分析

         通过对客户的全周期经营数据管理，关注企业合作客户的活跃情况，针对发现异常的即将流失的客户，及时做好上门拜访的安排，同时通过最近一个月客户订购交易的异常预警，找出销售额大幅下降的客户，及时跟进处理避免销售数据进一步下滑。

         企业还可以根据客户的画像分析，结合二八原则进行客户级别划分，例如是哪20%的客户贡献了80%的营业额，区分客户的价值，结合差异化服务和拜访，通过客户订购交易的行为来及时决策跟进。

         ②新开发客户管理

         系统内统计了新客户的开发情况、平均的客单价、访问B2B订货商城的客户数量等经营数据，商贸企业根据这些经营数据计算新客转化的漏斗，有多少个百分比的客户最终成为有效的合作客户，根据实际经营情况来改善新客户的营销推广计划。

         分析出原因后，如果是由于新客户数量不足，就需要加大营销推广的力度；如果是因为转化率太低，就需要制定相应的营销策略来提高新客户的转化。

         ③老客户的客情维护

         通过未维护客户的数据概况，查看到多少天未拜访的客户分布情况，了解客户未维护的分布，针对不同的客户等级，设定自动拜访计划，提升拜访效率，帮助商贸企业进一步管控老客户。